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近红外光谱结合PSO-SVM算法快速定量分析鲨肝醇片

DOI：

中文关键词: 近红外光谱技术粒子群算法支持向量机鲨肝醇片快速检验

英文关键词:

基金项目:陕西省重点研发计划项目（编号:2019SF-027）；

作者	单位
王小亮张秉华杜玮绳金房	陕西省食品药品监督检验研究院

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中文摘要:

摘要：目的:借助近红外漫反射光谱（NIRS）分析技术和支持向量机（SVM）结合粒子群算法（PSO）建立鲨肝醇片快速定量分析方法。方法:以3个厂家生产的143批鲨肝醇片为分析对象,首先采集样品的NIRS,同时以硫代硫酸钠滴定的方法测定样品含量,然后在主成分分析的基础上,采用PSO-SVM算法建立鲨肝醇片定量模型。结果:主成分分析方法结果显示,选取前20个主成分的累积贡献率为95.43%。采用外部验证方法建立定量模型,120批样品用来建立模型,建模谱段为9 000～4 250 cm-1,预处理方法为一阶导加矢量归一化,最终优化得到的核函数径宽σ和惩罚因子c分别为0.15和2.25。23批样品作为验证集,预测结果与真值的相关系数达到了0.985 4,预测均方根误差为0.578 8,模型预测结果与实测结果很好吻合,其平均偏差为0.10%,最大偏差为0.99%;平均相对偏差为0.42%,最大相对偏差为4.88%。结论:所建立的快速分析定量模型可对鲨肝醇片进行准确、快速的定量分析,可用于药品快速分析和检验。

英文摘要:

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