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计算机辅助药物设计在COVID-19药物研发中的应用
  
DOI:
中文关键词:  新型冠状病毒肺炎  药物设计  计算机辅助药物设计  药物靶点  分子对接  
英文关键词:
基金项目:山西省高等学校科技成果转化培育项目-新型肺炎研究专项(编号:6);国家级大学生创新创业训练项目(编号:20210186);
作者单位
张文龙;张超;樊可奕;曹丽敏;赵建栋;梁泰刚 1. 山西医科大学第一临床医学院2. 山西医科大学第二临床医学院3. 山西医科大学基础医学院4. 山西医科大学药学院 
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中文摘要:
      摘要:新型冠状病毒(SARS-CoV-2)引起的世界大流行——新型冠状病毒肺炎(COVID-19)是人类当前面临的严峻考验,为降低人群感染率和死亡率,特异性抗病毒药物的研发迫在眉睫。传统药物研发周期长、成本高,而计算机辅助药物设计(CADD)可通过分子对接、虚拟筛选、机器学习等方法在辅助药物分子的设计与识别,在针对流行病的药物研发中显示出巨大发展潜力。应用CADD能够针对SARS-COV-2病毒的基本结构,包括刺突蛋白、丝氨酸蛋白酶、3C样蛋白酶、木瓜蛋白酶样蛋白酶和RNA依赖性RNA聚合酶等快速找到并设计具有临床应用潜力的药物以对抗COVID-19对人类的威胁。
英文摘要:
      
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